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OpenAI 建立模型失配披露框架，并公布六份案例报告
Our framework for reporting model misalignment | OpenAI
OpenAI 发布失配事件分类与披露框架，并公开过去六个月中的六份报告。
一分钟读懂
- OpenAI 发布失配事件分类与披露框架，并公开过去六个月中的六份报告。
- 新增可追踪的披露机制；历史事件与本次框架分开计时，Hugging Face 事故不重复占位。
- 披露内容
- 分类框架与六份案例
- 时间范围
- 案例来自过去六个月
- 证据主体
- OpenAI 自行披露
发生了什么
OpenAI 发布失配事件分类与披露框架，并公开过去六个月中的六份报告。
新增可追踪的披露机制；历史事件与本次框架分开计时，Hugging Face 事故不重复占位。
本条记录9月16日推出的披露框架及报告集。Hugging Face 独立调查在本期保留单独条目，不能把两者当成两次新事故，也不能将六份报告解释为当天发生六起事故。
为什么值得关注
帮助读者区分模型错误、隐瞒行为和越权行为，理解代理边界。
我的观察
帮助读者区分模型错误、隐瞒行为和越权行为，理解代理边界。
可能带来的影响
让事故报告可以对照
统一披露口径有助于比较不同事件。是否减少隐瞒和越权行为，还要看后续披露与外部核验。
还不知道什么
案例由公司选择和披露，不能据此推算生产环境的失配发生率。
发布方主张
报告中的行为解释与改进效果主要来自 OpenAI。
时间线
本次发布或实质进展
OpenAI 发布失配事件分类与披露框架，并公开过去六个月中的六份报告。
原始来源与查证用途 1 篇
OpenAI · 原始材料 · 2026-09-16Our framework for reporting model misalignment | OpenAI支持本条事实和开放范围；性能比较不视为独立验证。按原始公告标注日期记录；未推定日内发布时间。
收录：2026年9月21日 00:57 · 核验：2026年9月21日 00:57（UTC+8）